Как построить text2sql с нуля и собрать (почти) все шишки

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Аналитика / другое

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Вы узнаете, как AI-агенты подарили нам возможность писать запросы к базе данных на естественном языке, даже без знания структуры таблиц. Это рассказ о том, как помочь аналитикам и менеджменту собирать отчеты и делать запросы без знания SQL и погружения — быстро, безопасно и оптимально.

Целевая аудитория

ЛЛМ инженеры, владельцы продуктов, аналитики данных и все кто хочет внедрять RAG системы с бизнес процессы и ускорять свою работу с табличными данными

Тезисы

Как перевести естественный вопрос в SQL код и начать внедрять эту систему в бизнес процессы. Как с нуля построить персонализированную агентскую систему для словесного общения с базами данных, построением графиков по запросу и лаконичными выводами.

Никита Круглов

Альфа-Банк

Является DS-разработчиком с опытом работы в крупнейших банках России. Строил ML-модели для розничных рисков, работал над агентскими задачами и прикладными AI-решениями в банковской сфере. Победитель студенческой олимпиады Я-профессионал по направлению "Машинное обучение" в 2021 году. Увлекается хоккеем и кино.