Context is a must: как мы системно управляем контекстом

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Как организовано управление контекстом AI-агентов в крупном банке? Это не просто RAG, а графовая модель банка, позволяющая дать агенту полный контекст для ответа. Это рассказ о применениях цифрового двойника — от автоматизации создания ТЗ на разработку до улучшения ответов техподдержки.

Целевая аудитория

Разработчики, техлиды, тимлиды, дата инженеры, cto, продуктовнеры

Тезисы

AI-агенты в enterprise без контекста — дорогие игрушки. Мы в Райффайзенбанке построили две платформы — Context Annotation (разметка бизнес- и технического контекста организации) и Context Memory (персистентная память агентов о клиенте) — которые дают агентам связное представление "модели мира" организации и клиента. Расскажу, как мы пришли к этой архитектуре, какие грабли собрали и какие результаты получили на трёх кредитных продуктах.

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

Principle Technical Lead в Райффайзенбанк. Отвечаю за кредитные продукты банка: ипотека, потребительский кредит, кредитная карта. Более 13 лет в индустрии. Большой прикладной опыт как backend developer в различных отраслях - финтех, телеком, ecommerce