Дмитрий Антипов

Сбер/АБТ

Руководит разработкой и внедрением AI-агентов в трудоемкие бизнес-процессы и сложные продукты, которые оптимизируют работу колл-центров, юристов, аналитиков, дизайнеров и других сотрудников. Строит автономные системы, обожает LLM и все, что с ними связано. Слегка в прошлом — разработка большой платформы по мультимодальной разметке любой сложности, которая развила особую любовь к качеству данных.

https://t.me/antipov_d

Доклады

Fail-митап
Оффтоп
Ускоряем разметку данных нейронками: пайплайн, метрики и лайфхаки
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
Искусственный vs естественный интеллект в задачах разметки
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
Evals-Driven: как управлять разработкой AI-агентов и LLM-based приложений
GenAI и большие языковые модели (LLM)