LLM в коде: где обычные инженерные решения превращаются в юридические и этические риски
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Разработчики всё активнее используют LLM для генерации кода, автоматизации задач и интеграции в продукты. При этом обычные инженерные решения — работа с промптами, обработка результатов модели, встраивание в сервис — могут создавать скрытые юридические и этические риски для компании.
На практикуме я покажу, где именно LLM превращаются в проблему, какие вопросы стоит задавать до внедрения и как юрист помогает разработчику принимать осознанные решения, не замедляя процесс разработки.
Сессия будет полезна разработчикам и тимлидам, которые хотят понимать последствия своих инженерных действий для компании и минимизировать потенциальные риски, сохраняя скорость и качество работы.
Участвует в развитии корпоративных практик и выступает на отраслевых мероприятиях. Автор статей и постов о защите персональных данных и интеллектуальной собственности в ИТ-сфере, ведет собственный телеграм-канал о работе молодого юриста и практическом применении права в IT. На данный момент курирует направление защиты персональных данных в компании.
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
