CognitiveOS: операционная система с модульной архитектурой для интеграции LLM в роботов

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Фреймворки

Методы и техника разработки ПО

Алгоритмы и их сравнение

Machine Learning

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Технологические специалисты: - Инженеры-робототехники и разработчики ИИ - Архитекторы программных решений и системные интеграторы - Специалисты по машинному обучению и компьютерному зрению - DevOps-инженеры, работающие с роботизированными системами Бизнес-сообщество: - Руководители технологических стартапов в области робототехники - Инвесторы венчурного капитала, ищущие перспективные ИИ-проекты - Product-менеджеры робототехнических компаний - Предприниматели, планирующие автоматизацию бизнес-процессов Академическое и исследовательское сообщество: - Исследователи университетов в области когнитивных наук - Профессора факультетов робототехники и ИИ - Аспиранты и докторанты, работающие над диссертациями по теме - Участники научных конференций по робототехнике

Тезисы

- То что когнитивные роботы будут среди нас в течение нескольких лет это уже реальность
- Роботы будут выполнять множество задач, которые ранее считались чисто человеческими
- Для такого будущего нам нужен какой то удобный фреймворк для обучения робота новым навыкам подобно тому как мы ставим новые приложения на смартфон
- CognitiveOS это и есть будущий формат обеспечения робота навыками. Вместо обучения каждой конкретной задаче можно было бы выбрать навыки и качества из маркетплейса

Артем Лыков

МТС Веб Сервисы

Ведущий разработчик ЦК RnD MWS и аспирант лаборатории интеллектуальной робототехники Skoltech. Занимаюсь когнитивной робототехникой и ИИ агентами.