Мнение Программного комитета о докладе
Многие IT-компании на Западе, да и у нас, объявили об оптимизациях. Чего нам ждать от этого? Какими реальными метриками руководствуются IT-боссы и причем тут AI? Расскажет Марина Кубанина!
CокрAIти.It
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
CTO, CDO, руководители change-команд.
Тезисы
Автомобильная промышленность Китая за 20 лет повысила эффективность работы почти в 19 раз, полностью насытив внутренний рынок. Аналогично, в IT выигрывают те, кто интенсивно инвестирует в эффективность и создает уникальные решения.
Современный IT-ландшафт — зоопарк систем с множеством платформ и инструментов, перегружающих бизнес. ROI для ИИ-решений сокращается с лет до месяцев, поэтому перед разработкой важно оценивать доступные продукты и избегать избыточности. Искусственный интеллект кардинально повышает производительность и сокращает численность штата: бизнес требует минимум 30% сокращений, а лидеры рынка достигают 70–80%. Это новая эра, сравнимая с изобретением компьютера, требующая перехода на качественно новый уровень.
Для CTO ключевой путь — создание профессиональных команд, усиленных ИИ-инструментами, где CTO становится инициатором изменений, а не их объектом.
Лиды трансформируют модели компетенций и процессы отбора, снижая число джуниоров и развивая команду нового уровня — концентрированную и адаптивную.
Марина Кубанина является сертифицированным Scrum Master и владельцем продукта (Product owner), методологом в области продуктовой разработки, тренером-фасилитатором по методологии Design Thinking.
Марина руководит практикой продуктовой разработки и консалтинга.
На протяжении семи лет Марина занимается внедрением гибких методологий в области проектов по разработке программных продуктов и IT-решений на базе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Видео
Другие доклады секции
Доклады вне привычной рамки
