Мнение Программного комитета о докладе
Доклад посвящен одному из самых важных механизмов, которыми пользуются в финтехе. Будет разобрана архитектура, логика и структура процессов.
Под капотом скоринга: как на самом деле модели кредитного риска принимают решения
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Материал будет полезен как ML-инженерам / data scientist'ам (junior/middle/senior/lead), PM и аналитикам, так и risk-менеджерам и продуктовым специалистам, поскольку охватывает как техническую, так и бизнес-логику построения скоринговой системы.
Тезисы
Доклад раскрывает внутреннюю кухню моделей оценки кредитного риска и принципов работы кредитного/скорингового конвейера — от заявки клиента до финального решения и периода после принятия решения о выдаче кредита — и покажет, как данные превращаются в управляемый финансовый риск. Начнем с бизнес-контекста: почему оценка кредитного риска — ключевой фактор стабильности и конкурентоспособности бизнеса. Затем пошагово разберем архитектуру современного скорингового конвейера.
Особое внимание уделим «внутренней кухне»:
* PD, EAD, LGD — как обучить эти модели, как калибровать и измерять ее качество.
* Поведенческий скоринг — как использовать историю платежного поведения для переоценки рисков и повышения LTV.
* Расчет Expected Credit Loss — как объединять модели в единую метрику риска и переводить ее в бизнес-решения.
* Внедрение и мониторинг моделей: офлайн-тесты, ретротесты и бэк-тесты и т. д.
* SOTA-подходы.
Вы уйдете с четкой схемой проектирования каскада моделей кредитного конвейера и decisioning-логики под бизнес-метрики.
Обладает более чем 4-летним опытом в области машинного обучения и отвечает за полный цикл разработки ML-сервисов. С нуля построил ключевые проекты компании и в настоящее время руководит их развитием: кредитный скоринг для Alif Uzbekistan и Alif Pakistan (PD/EAD/LGD-модели); VoiceBot — автоматизация клиентских обзвонов; рекомендательные системы для Alifpay и Alifshop; матчинг товаров для Alifshop; антифрод-системы; RPA → IPA — автоматизация внутренних бизнес-процессов через LLM-workflow в рамках различных подразделений.
Видео
Другие доклады секции
Доклады вне привычной рамки
