Под капотом скоринга: как на самом деле модели кредитного риска принимают решения

Доклады вне привычной рамки

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад посвящён одному из самых важных механизмов, которыми пользуются в финтехе. Будет разобрана архитектура, логика и структура процессов.

Целевая аудитория

Материал будет полезен как ML-инженерам/data scientist'ам(junior/middle/senior/lead), PM и аналитикам, так и risk-менеджерам и продуктовым специалистам, поскольку охватывает как техническую, так и бизнес-логику построения скоринговой системы.

Тезисы

Доклад раскрывает внутреннюю кухню моделей оценки кредитного риска и принципов работы кредитного/скорингового конвейере — от заявки клиента до финального решения и периода после принятия решения о выдаче кредита — и покажет, как данные превращаются в управляемый финансовый риск. Начнём с бизнес-контекста: почему оценка кредитного риска - ключевой фактор стабильности и конкурентоспособности бизнеса. Затем пошагово разберём архитектуру современного скорингового конвейера.

Особое внимание уделим «внутренней кухне»:
- PD, EAD, LGD — как обучить эти модели, как калибровать и измерять её качество.
- Поведенческий скоринг — как использовать историю платёжного поведения для переоценки рисков и повышения LTV.
- Расчёт Expected Credit Loss — как объединять модели в единую метрику риска и переводить её в бизнес-решения.
- Внедрение и мониторинг моделей: оффлайн-тесты, ретро-тесты и бэк-тесты и тд.
- SOTA-подходы

Вы уйдёте с чёткой схемой проектирования каскада моделей кредитного конвейера и decisioning-логики под бизнес-метрики.

Иззатилло Хакимов

Alif

Обладает более чем 4-летним опытом в области машинного обучения и отвечает за полный цикл разработки ML-сервисов. С нуля построил ключевые проекты компании и в настоящее время руководит их развитием: кредитный скоринг для Alif Uzbekistan и Alif Pakistan (PD/EAD/LGD модели); VoiceBot — автоматизация клиентских обзвонов; рекомендательные системы для Alifpay и Alifshop; матчинг товаров для Alifshop; антифрод-системы; RPA → IPA — автоматизация внутренних бизнес-процессов через LLM-workflow в рамках различных подразделений.