Мы в Dbrain разработали принципиально новую инфраструктуру для проведения конкурсов по машинному обучению.

В ходе соревнований на нашей платформе участники предоставляют отчуждаемый исходный код решений. Обучение моделей на клиентских данных, как и построение предсказаний на тестовых данных производится в нашем облаке. Лучшее решение автоматически превращается в API.

Таким образом, мы гарантируем полную репродуцируемость и отчуждаемость решений конкурса, а также защищаем данные клиента.

Я расскажу о создании такой инфраструктуры и попробую пофантазировать о том, как ее можно превратить во внутренний инструмент для работы ML-команд.