Using events based data architecture for near real time, machine learning, time-series predictionBigData и машинное обучение
Доклад принят в программу конференции
Nir Malbin
Gett
Nir is an applied researcher at Gett where he is researching and developing artificial intelligence algorithms for an on-demand transportation market.
Тезисы
Gett is using events based data architecture, collecting millions of records per minute. In this talk i shall describe how we built, using this data, an end-to-end machine learning solution for predicting the company KPI's in near real time.
Другие доклады секции BigData и машинное обучение
Прогнозирование продаж интернет-магазина с помощью градиентного бустинга (lightGBM)
Александр Алексейцев
OZON.RU
Big-Data-процессинг пользовательских данных из соцсетей в AlibabaCloud MaxCompute
Максим Алексеев
Alibaba.com (RU), AliExpress
Медицинский чат-бот и система оценки врачей, или Как DS применяется в медицине уже сегодня
Илья Ларченко
DOC+
Жизненный цикл ML в боевых условиях
Сергей Виноградов
Front Tier, РАНХиГС