Медицинский чат-бот и система оценки врачей, или Как DS применяется в медицине уже сегодняBigData и машинное обучение
С 2016 г. по настоящее время — директор по инновациям в DOC+. Руководит разработкой и внедрением ML-технологий для оптимизации процессов в медицине и создания новых mobile health-продуктов.
В 2015-2016 гг. занимался развитием бизнеса компании Charge, разрабатывающей и производящей коммерческие электромобили.
В 2012-2015 гг. работал в российских инвестиционно-консалтинговых компаниях, отвечал за оценку технологичных инвестиционных проектов в России и мире.
Окончил Московский физико-технический институт.
Доклад посвящен применению DS в сфере медицины первичного звена.
Я расскажу:
- как мы создали два продукта, обученных на медицинских картах пациентов: чат-бот для сбора жалоб и первичной маршрутизации и систему контроля качества медицинской помощи;
- как прошли путь от постановки DS-задачи, исходя из бизнес-целей, до релиза продуктов внутри компании и для внешних партнеров;
- про опыт применения NLP, RBM, Word2Vec, XGB, CNN и др. для решения задач, основанных на текстовых данных;
- про аугментацию данных и автоматическую разметку данных для текстовой выборки;
- про трансфер моделей, обученных на одних данных, для работы с другими.
