Доклады и форматы ++

Найдите ответы на свои инженерные задачи.

Найдено: 102 из 102102 из 102 докладов

Порядок

Доклад

Код проектов в DeFi имеет множество интересных особенностей, главная из которых - предельная лаконичность, интересные паттерны проектирования и максимальная оптимизация. Это прекрасно демонстрируют AMM (Automatic Market Makers) - децентрализованные пулы для обмена различных…

Запросы

Классический HighLoad++

Направления

Edge, IoT, HPC, медиа и специализированные темы
30 ноября10:00–10:50МСК
Сан-Паулу

Доклад

Идея харнеса родилась не из теории, а из практики. Я делал проект в одиночку с ИИ-ассистентом и после каждой итерации переписывал не код, а agent.md и скиллы: каждую пойманную ошибку агента превращал в структурное ограничение, которое не даст повторить её снова. К моменту, когда…

Запросы

AI-агенты: как доверять результату и контролировать действия?

Направления

AI в SDLC
30 ноября10:00–10:50МСК
Конгресс холл

Доклад

Чтение с реплики выглядит как простой способ масштабировать Postgres на чтение: добавили ещё один хост в строку подключения и разгрузили мастер. На практике тут два неочевидных сюжета. Первый: какие аномалии изоляции приложение может увидеть на реплике и почему Postgres их…

Запросы

Базы данных под нагрузкой

Направления

Базы данных и системы хранения
30 ноября10:00–10:50МСК
Пекин-Шанхай

Доклад

Затраты на сериализацию — это налог, который платит любой сервис при записи и чтении данных. На больших объёмах классические подходы, такие как Protobuf, съедают слишком много ресурсов, а специализированные zero-copy-форматы (вроде FlatBuffers) требуют отказа от развитой…

Запросы

Когда стандартной производительности уже недостаточно

Направления

Языки программирования и технические стеки
30 ноября10:00–10:50МСК
Кейптаун

Доклад

Несколько лет назад мы уже брались за data lineage: четыре инженера, два года работы, а в прод уехала только урезанная версия. Проект увяз в графовом поиске по Postgres и в горе бизнесового и технического долга — дальше не поехал. Второй заход сделали с ИИ и за три месяца…

Запросы

AI-агенты: как доверять результату и контролировать действия?

Направления

AI в SDLC
30 ноября11:10–12:00МСК
Конгресс холл

Доклад

В RAG и агентных сценариях модель отвечает тем, что ей нашли. В маленьком примере достаточно построить эмбеддинги, добавить полнотекстовый индекс и объединить лексический и семантический поиск. В распределенной базе это быстро становится отдельной инженерной задачей. Я расскажу…

Запросы

Базы данных под нагрузкой

Направления

Базы данных и системы хранения
30 ноября11:10–12:00МСК
Пекин-Шанхай

Мастер-класс

Все уже наняли ИИ в штат. Для стартапа игнорировать его сегодня — почти сознательно проиграть гонку скорости. Код появляется быстрее, чем мы успеваем его проверить. Но кто будет принимать PR, деплоить результат и отвечать, когда всё сломается? Помните документ «первый день…

Запросы

AI-агенты: как доверять результату и контролировать действия?

Направления

AI в SDLC
30 ноября11:10–12:00МСК
Кейптаун

Мастер-класс

Тезисы воркшопа Участники разберутся, почему AI-агенту недостаточно просто дать доступ к корпоративной документации и чем инженерный гайдлайн отличается от обычной инструкции.Каждая команда выберет конкретное инженерное правило или повторяющееся замечание из code review и…

Запросы

AI-агенты: как доверять результату и контролировать действия?

Направления

AI в SDLC
30 ноября11:10–13:10МСК
Дели-Калькутта