Создание ИИ-песочницы для нескольких тысяч щепетильных пользователей

1 декабря, 13:30, «Сан-Паулу»

Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Ищете, как построить свой инференс собственными руками из конструктора? На этом мастер-классе вы вместе с докладчиком сможете изучить, как это сделать, и получить рабочее решение.

Целевая аудитория

DevOps и MLOps-инженеры, архитекторы, технические лиды и руководители небольших команд, которые внедряют ИИ в компании, где данные нельзя отдавать наружу, — и хотят сделать это из open-source без bigtech-бюджета и раздутого штата.

Тезисы

Формат - доклад + демостенд

Компании, которой нельзя отдавать данные наружу, публичные API не помогут — нужен свой ИИ-стек. В ГНИВЦ мы собрали первую версию ИИ-песочницы целиком из open-source: инференс текстовых, мультимодальных и голосовых моделей, веб и API, RAG, наблюдаемость, агенты в контуре. Год назад одна A100, сейчас ~20 GPU, ~1000 пользователей, 60B токенов за 30 дней — подняли всё "двумя" руками. Расскажу, из чего собрать такую платформу и что забрать команде из 1–2 DevOps.

Спикеры

Михаил Соколов
Технический менеджер по внедрению искусственного интеллекта | ex-DevOps | ex-RTE

Другие доклады секции