ИИ-агент за 90 минут: от идеи до продакшена
1 декабря, 17:00, «Сан-Паулу»
Мнение Программного комитета о докладе
Никак не доходили руки создать своего ИИ-агента, а заодно разобраться, как это делается? На примере задачи OCR итеративно дойдём до результата, с которым не стыдно в прод: 1. Просто промптинг. 2. SGR/проверки. 3. Инциденты в проде, edge case.
Целевая аудитория
Для участников IT и продуктовых команд: разработчиков, тимлидов, архитекторов, QA, аналитиков, product и project managers — всех, кто хочет понять, как создавать ИИ-агентов не на уровне демо, а как учтойчивые рабочие системы. Глубокий ML/AI-бэкграунд не требуется.
Тезисы
Это деловая игра про жизненный цикл создания ИИ-агента: от идеи и первого прототипа до тестов, инцидентов и сопровождения в продакшене. Участники становятся командами-разработчиками, которые участвуют в тендере заказчика. Их задача — создать ИИ-агента для распознавания изображений и набрать максимум баллов. Победит не тот, кто быстро собрал прототип, а тот, кто построил более надёжный процесс: с понятной целью, проверками, правилами оценки рисков и улучшениями после ошибок. В ходе игры команды активно используют ИИ как партнёра по разработке: для анализа вариантов, поиска слабых мест, генерации тестов, разбора ошибок и улучшений. Факты: 1. В игре 4 раунда от первого прототипа ИИ-агента до мультиагентной системы. 2. За время игры происходит разбор полезных практик жизненного цикла создания ИИ-агента при совместной работе команды, заказчика и ИИ-ассистентов (agent brief, prompting, evals, guardrails, human-in-the-loop, postmortem, regression tests и др.). 3. Лучший результат даёт команда, работающая совместно с ИИ: человек отвечает за смыслы и управление рисками, а ИИ ускоряет аналитику, тесты и улучшение системы.
Спикеры

Ингосстрах
Другие доклады секции

Райффайзен Банк

Диасофт

Диасофт

Звук

Битрикс24

Группа Сбер / VSRobotics

wikilect.com

ПАО Сбербанк

Независимый эксперт. Ex-Head of Mobile в Леруа Мерлен.

SIPKI Technologies









