Как приземлить форк LangFlow на банковский энтерпрайз: от инструмента AI-автоматизации для сотрудников до масштабируемого ассистента на миллион клиентов

30 ноября, 17:00, «Пекин-Шанхай»

Средняя сложность

Доклад принят в программу конференции

Оптимизация

Фреймворки

Python

Отказоустойчивость

Разработка библиотек, включая open source библиотеки

Масштабирование с нуля

Оптимизация

Фреймворки

Python

Отказоустойчивость

Разработка библиотек, включая open source библиотеки

Масштабирование с нуля

Целевая аудитория

Python-разработчики, бэкенд-разработчики и AI-инженеры

Тезисы

Расскажу об опыте приземления форка LangFlow в ИТ-ландшафт банка: от чистки кодовой базы и разделения бэкенда с фронтендом до масштабирования на большие объемы запросов. Покажу, как мы проводили оптимизацию на уровне кода, внедрили MongoDB и Redis и превратили Low-Code-платформу в ключевой компонент архитектуры AI-ассистента на миллионы пользователей.

Спикеры

Георгий Дьячков

Альфа-банк

Бэкенд-разработчик, технический руководитель платформы Alfagen Flow в Альфа-Банке. Развиваю внутренний форк LangFlow — как для сотрудников, так и для внешних клиентов банка. Ex-Сбер, где занимался микросервисной архитектурой и разработкой AI-агентов. Вне работы увлекаюсь мотокроссом.