От документа к действию: создаём инженерный гайдлайн, который понимает AI-агент
30 ноября, 11:10, «Дели-Калькутта»
Мнение Программного комитета о докладе
Всё написано в документации, а AI-агент снова делает по-своему? На мастер-классе возьмём замечание из code review, превратим его в инженерный гайдлайн и дадим агенту одну задачу дважды: без гайдлайна и с ним. Проверим на результате, какие инструкции действительно работают.
Целевая аудитория
Целевая аудитория Доклад предназначен для технических руководителей, техлидов, архитекторов, руководителей платформенных и DevEx-команд, а также инженеров, которые внедряют AI-ассистентов в процессы разработки. Особенно полезен тем, кто: - развивает инженерные практики и оценивает зрелость команд; - внедряет Claude Code, Codex, Cursor, Cline и другие AI-инструменты; - отвечает за стандартизацию разработки в большой компании; - сталкивается с ростом нагрузки на code review и увеличением объёма AI-сгенерированных изменений; - ищет способ превратить корпоративную документацию в рабочий контекст для людей и AI-агентов.
Тезисы
Тезисы воркшопа
- Участники разберутся, почему AI-агенту недостаточно просто дать доступ к корпоративной документации и чем инженерный гайдлайн отличается от обычной инструкции.
- Каждая команда выберет конкретное инженерное правило или повторяющееся замечание из code review и сформулирует его так, чтобы оно было понятно и разработчику, и AI-агенту.
- Участники выполнят одну и ту же инженерную задачу дважды. Сначала без дополнительного контекста, затем с подключенным гайдлайном.
- Команды научатся описывать область применения правила, ограничения, причины выбора подхода, хорошие и плохие примеры, исключения и критерии проверки результата.
- Участники проведут перекрестное ревью гайдлайнов и проверят, можно ли однозначно понять и применить написанное правило.
- Готовые гайдлайны будут загружены в Developer Book и подключены к AI-инструментам через MCP.
- Команды сравнят результаты до и после подключения контекста и определят, какие части гайдлайна действительно повлияли на поведение AI.
- Участники познакомятся с системой оценки качества гайдлайнов и поймут, как находить неоднозначности, пропущенные ограничения и непроверяемые требования.
- По итогам воркшопа каждый участник получит готовый шаблон гайдлайна, методику его проверки и артефакт, который можно адаптировать для своей команды.
- Главный результат воркшопа состоит в том, что инженерное правило перестает быть пассивной документацией и становится рабочим контекстом для разработчика и AI-агента.
Спикеры

Райффайзен Банк
Другие доклады секции

Диасофт

Диасофт

Звук

Битрикс24

Группа Сбер / VSRobotics

wikilect.com

ПАО Сбербанк

Независимый эксперт. Ex-Head of Mobile в Леруа Мерлен.

SIPKI Technologies










