Мнение Программного комитета о докладе
Андрей из ЕВРАЗ расскажет про экспертные системы на производстве: почему аналитик с экселем может быть лучше ML, и что хочет бизнес от Data Sceince.
Почему никто не умеет делать экспертные системы в промышленности
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Специалисты DS, ML, DL, руководители проектов, архитекторы ИС, лидеры команд разработки.
Тезисы
* Что такое экспертная система (ЭС)?
* Зачем ЭС нужны?
* Почему делать ЭС сложно?
* Что обычно умеют люди?
* Чего не хватает специалистам, чтобы создавать ЭС?
* Чему нужно учиться и учить, чтобы серийно создавать и внедрять ЭС?
* И почему это все ещё боль? :)
Обсудим на техтолке!
Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Магистр в области математики и компьютерных наук с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.
Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
Начальник управления разработки ИС.
ЕВРАЗ
ЕВРАЗ — один из крупнейших мировых производителей стали. Металл ЕВРАЗа — в основе небоскребов, стадионов, аэропортов, новейших заводов и железных дорог. Системы-подсказчики, машинное зрение, цифровые двойники активно используются на предприятиях компании, повышая эффективность и безопасность работы.
Видео
Другие доклады секции
TechTalk
