Мнение Программного комитета о докладе
Андрей из ЕВРАЗ расскажет про экспертные системы на производстве: почему аналитик с экселем может быть лучше ML, и что хочет бизнес от Data Sceince.
Почему никто не умеет делать экспертные системы в промышленности
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Специалисты DS, ML, DL, руководители проектов, архитекторы ИС, лидеры команд разработки.
Тезисы
* Что такое экспертная система (ЭС)?
* Зачем ЭС нужны?
* Почему делать ЭС сложно?
* Что обычно умеют люди?
* Чего не хватает специалистам, чтобы создавать ЭС?
* Чему нужно учиться и учить, чтобы серийно создавать и внедрять ЭС?
* И почему это все ещё боль? :)
Обсудим на техтолке!
Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Математик по образованию с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.
Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
ЕВРАЗ
ЕВРАЗ — металлургическая и горнодобывающая компания, начинающая с добычи руды и угля, а заканчивающая производством высокотехнологичных готовых изделий из стали: рельс, ЖД-колес, строительных конструкций.
В компании более 80 000 человек, из них больше 1500 — в IТ.
165 IT-проектов реализовано в 2020 году.
За 2020-2021 гг. внедрили больше 40 проектов с использованием анализа данных и машинного обучения.
Видео
Другие доклады секции
TechTalk
