Конференция завершена. Ждем вас на HighLoad++ Foundation в следующий раз!

Как цифровая трансформация приводит к росту числа ML-моделей в проде и как с этим жить

Доклад принят в программу конференции

Тезисы

Цифровая трансформация в Газпромбанке резко увеличила потребности бизнеса в ML-моделях. Если раньше это были простые линейные модели, то современные реалии требуют внедрения новых подходов (бустинги, нейронные сети и т.д.).

Так как моделирование охватывает все больше направлений бизнеса банка, не только классическое кредитование, то на определенном этапе потребовалось выработать системное решение по выводу моделей в продакшн. Вследствие этого все больше решений принимается на основе моделей, что требует определенного уровня отказоустойчивости.

Все вышеперечисленное подводит нас к теме MLOps. На techtalk мы обсудим:
* Ключевые отличия в методиках DevOps и MLOps.
* Почему у вас не будет единого CI/CD-пайплайна.
* На каких этапах это превращается в MLSecOps.
* Какие инструменты помогают разработчикам моделей.
* Почему просто управлять кодом не получается.
* Другие наши боли, с которыми мы столкнулись при внедрении MLOps.

Денис Занков

Газпромбанк

8 лет опыта в анализе данных и разработке. Из них более 5 лет в крупнейших банках России. Занимается разработкой ML-моделей в розничном бизнесе, проведением A/B-тестирования и оценкой бизнес-эффекта в Газпромбанке.

Видео