💻 Воркшоп: «Как сделать проект понятным для AI-агентов»
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Разработчики, которые планируют перейти на агентскую разработку из режима "ии в чате" или уже перешли, но хотят систематизировать и улучшить свои навыки в агентной разработке. Стек не важен
Тезисы
Как context engineering заменяет prompt engineering Под капотом AI-агентов: как собирается контекст и почему он важнее модели AI-readability: как сделать проект понятным для AI-агентов Best practices: AGENTS.md, CONTEXT.md, MCP, Skills и toolchains Максимальный контекст: интеграция AI-агентов с трекером задач, CI и коллекторами ошибок
Мы на практике посмотрим как довести проект до состояния, когда агент может с ним работать практически автономно без необходимости постоянных корректировок и дополнения контекста.
Что мы разберем:
- Почему автоматическая верификация это ключевой элемент в работе агента.
- Зачем нужна онтология проекта и как ее оформлять.
- Эффективные техники планирования задач (grill-me, ...)
- Когда нужно писать правила, а когда нужно менять проект. Convention over configuration и общепринятые практики.
- Самообучение и самоулучшение. Как извлекать пользу из каждой сессии помимо кода.
- Как не попасть в ситуацию когда в проекте тонны скиллов, а эффективность падает.
Непрерывный продакшн с 2007 года. Пишет код, управляет инфраструктурой, создает курсы, помогает программистам становиться лучшей версией себя.
Видео
Другие доклады секции
Доклады вне привычной рамки
