Harness на стероидах, как заставить ИИ работать

GenAI и большие языковые модели (LLM)

22 июня, 17:00, «Зал Зелёный»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Все, кто интересуются AI SDLC

Тезисы

Тезисы (общие): Токены растут вверх в цене, голый Claude или Codex уже не может удовлетворять требованиям современной разработки, но выход есть. Если хорошо настроить окружение, то можно вернуть старый добрый в 2025. Как это сделать - расскажу в своем докладе

Леша Гладков

Независимый эксперт. Ex-Head of Mobile в Леруа Мерлен.

Мобильный разработчик с 2013 года, пишу под Android и iOS. Ex-Head of Mobile в Леруа Мерлен. Последнее время плотно занимаюсь AI SDLC: провожу обучения для компаний и индивидуальных разработчиков, веду YouTube-канал про мобильную и софтверную разработку.

Видео

Другие доклады секции

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Как построить text2sql с нуля и собрать (почти) все шишки

Никита Круглов

Альфа-Банк

LLM Performance Playbook: как выбрать модель и конфигурацию сервинга на основе воспроизводимых тестов

Антон Удалов

MAGNIT TECH

Опыт перехода от maas к selfhosted/on premise моделям: проблемы, боли, решения

Сергей Нотевский

Битрикс24

Model Merging. Как объединить знания нескольких LLM в одну.

Даниил Смирнов

Сбер

💻 Воркшоп: «Гонка на скорость: человек против генеративного ИИ в Хранилище данных»

Татьяна Сеземина

ИТ-холдинг Т1

AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны

Дмитрий Антипов

Сбер/АБТ

Что реально стоит за созданием собственной LLM?

Федор Минькин

Сбер

Context is a must: как мы системно управляем контекстом

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

Безопасность AI-агентов: векторы угроз и механизмы защиты

Юрьева Радда

Positive Technologies

💻 Воркшоп: «Построение AI-агента: Говори с данными на языке бизнеса»

Барышев Сергей

ON Медиа (KION/MWS/МТС)

Экономика LLM inference на потребительских GPU: сколько стоит токен и почему это важно знать

Егор Андреев

Admindivision / Впрод