Алгоритмы без цели: устойчивость и эмерджентное поведение в AI и распределённых системах

Тезисы для конференции
Большинство инженерных систем строятся вокруг явно заданной целевой функции.
Мы оптимизируем под конкретную метрику — latency, throughput, accuracy — и получаем
высокоэффективные, но хрупкие решения.
Однако в природе существуют системы, которые достигают устойчивого результата без
явно прописанной цели.
Они восстанавливаются после повреждений, адаптируются к шуму и продолжают
функционировать даже при радикальных изменениях среды.
В докладе разберём:
• почему жёсткая target function делает системы хрупкими;
• что такое эмерджентное поведение и почему оно появляется в распределённых сетях;
• как работают системы без централизованного контроллера;
• какие параллели можно провести между биологическими сетями, LLM и multi-agent
архитектурами;
• как проектировать self-healing распределённые системы;
• как уменьшить coordination overhead и ускорить выполнение за счёт локальных правил и
распределённой обратной связи;
• какие архитектурные паттерны позволяют строить устойчивые AI-системы в production.
Доклад соединяет концептуальные идеи о самоорганизации с практическими
инженерными выводами для построения устойчивых распределённых AI-платформ.