Алгоритмы без цели: устойчивость и эмерджентное поведение в AI и распределённых системах

Тезисы для конференции Большинство инженерных систем строятся вокруг явно заданной целевой функции. Мы оптимизируем под конкретную метрику — latency, throughput, accuracy — и получаем высокоэффективные, но хрупкие решения. Однако в природе существуют системы, которые достигают устойчивого результата без явно прописанной цели. Они восстанавливаются после повреждений, адаптируются к шуму и продолжают функционировать даже при радикальных изменениях среды. В докладе разберём: • почему жёсткая target function делает системы хрупкими; • что такое эмерджентное поведение и почему оно появляется в распределённых сетях; • как работают системы без централизованного контроллера; • какие параллели можно провести между биологическими сетями, LLM и multi-agent архитектурами; • как проектировать self-healing распределённые системы; • как уменьшить coordination overhead и ускорить выполнение за счёт локальных правил и распределённой обратной связи; • какие архитектурные паттерны позволяют строить устойчивые AI-системы в production. Доклад соединяет концептуальные идеи о самоорганизации с практическими инженерными выводами для построения устойчивых распределённых AI-платформ.