RecSys платформа
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
CTO, Tech Lead, Architect, MLE, Backend engineer
Тезисы
Мы строим рекомендательную платформу MWS, которая помогает делать рекомендации уже более, чем 10 различным продуктам с общим MAU более 36 млн. В докладе разберём переход от разрозненных рекомендательных решений к общей платформе: зачем она нужна, какие архитектурные компромиссы пришлось сделать и какие «грабли» встретили в проде. Отдельный фокус — как LLM меняют рекомендательный пайплайн: где они дают прирост, а где пока скорее вредят
10 лет в ML-разработке. Последние 4 года - лид и лидер лидов в доменах рекомендательных систем и поиска. Преподаёт в МФТИ, ВШЭ и ИТМО.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и масштабируемость
