Архитектурный хаос как новое узкое место. Как три AI-агента в ArInA стали нашим первым антидотом
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Мы согласны: следующее узкое место highload-систем — не инфраструктура (K8s, облака) и не скорость написания кода (AI-копайлоты), а понимание и контроль над усложняющейся архитектурой. Но как начать решать эту проблему на практике, когда у вас уже 1000+ сервисов? В МТС мы не стали ждать готового волшебного решения, а запустили платформу ArInA с тремя целевыми AI-агентами, которые уже сегодня дают реальный эффект. В этом докладе я покажу:
1) как авто-дискаверинг из EDT, ITSM и Git строит «скелет» реального ландшафта,
2) как агент написания ADR превращает хаос требований в структурированные решения,
3) как чат-ассистент позволяет любому инженеру за минуты найти то, на что раньше уходили дни. Это первый, но критически важный шаг к «нервной системе» всего highload-продукта, где архитектура становится не источником рисков, а управляемым активом.
Наверное, я один из тех не тривиальных примеров, когда из радиофизика ты попадешь в IT. Путь начался с full-стэк аналитика, и вот я уже Менеджер большого продукта в крупной компании. Знаю все особенности жизненного цикла задач, а за счет технического образования нахожу решения даже в самых сложных ситуациях.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и масштабируемость
