Waterbase: Эволюция высоконагруженного сервиса управления конфигурациями и A/B-тестированием

Архитектура и масштабируемость

Python
Рефакторинг
Поддержка и развитие legacy систем
Оптимизация

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Senior и middle Python разработчики. Все, кому интересен опыт развития и адаптации АБ разбивалки на +1к RPS.

Тезисы

На реальном кейсе покажу, как и зачем мы развили синхронный Django-монолит для А/Б тестирования и управления конфигурацией в отказоустойчивую архитектуру из двух сервисов Django и FastAPI, не переписав ни один тест. Расскажу о решениях, которые помогли внедрить геотаргетированные эксперименты и массивные фокус группы до 1 млн устройств.

Fullstack-разработчик в бэкенд-команде KION. Основную часть своей деятельности занимался созданием веб-сервисов. Работал в таких компаниях, как ВТБ, Сбер, МТС. Занимал должности тимлида продуктовой команды. Сейчас ведет проект по разработке платформы удаленной конфигурации и A/B-тестирования.

Видео

Другие доклады секции

Архитектура и масштабируемость