DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре: строим надежный AI Flow для классификации чувствительных данных

Архитектура и масштабируемость

Защита информации

Архитектурные паттерны

Архитектура данных, потоки данных, версионирование

Безопасность

Типовые ошибки

Методологии

23 июня, 10:00, «Зал Зелёный»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Маст-хэв для всех, кто внедряет ИИ в enterprise. Спикер без хайпа показывает, как приручить локальные LLM (DeepSeek, Qwen) в закрытом контуре для решения задач Data Governance. Никакой «магии» — только строгая инженерия, детерминированные AI Flow и готовые паттерны для разметки данных.

Целевая аудитория

Архитекторы данных, CDO, Data Lead, Data Steward, DPO, ISO и все кто участвует в процессах data governance.

Тезисы

Внедрение LLM в корпоративные процессы управления данными (Data Governance) часто превращается в хаос: непредсказуемые ответы, галлюцинации моделей и абсолютная невозможность выпустить такое решение в прод из-за жестких требований информационной безопасности (ИБ).

Мы прошли путь от ручного тегирования данных до создания методологии AI Flow, которая превращает вероятностную «магию» нейросетей в предсказуемый и надежный конвейер обогащения метаданных. В докладе я расскажу: - Как мы ушли от ненадежных автономных агентов («Agentic AI») к детерминированным цепочкам задач (AI Flow) со строгими типизированными контрактами на стыках. - Как "научить" локальные модели решать задачи Data Governance и сравним их производительность и точность с Gemini. - Почему подходы, работающие на тяжелых облачных моделях, не работают на локальных LLM. - Разберем архитектуру системы автоматической классификации чувствительных данных - DPO-copilot.

Дмитриев Игорь Николаевич

Wildberiies & Russ

Специалист с 10-летним опытом в IT, прошедший путь от инженера данных до архитектора и бизнес-партнёра по работе с данными. Участвовал в создании и масштабировании data-платформ в крупных компаниях: «Билайн», «Сбер», а сейчас развивает решения в «WB Tech». Активно совмещает техническую экспертизу с пониманием бизнес-задач, помогая превращать данные в рабочие стратегии. Увлечён профессиональным развитием: регулярно выступаю на митапах и конференциях, делюсь практическим опытом с коммьюнити.