Мы расскажем о том, как с помощью нашего OpenSource-фреймворка RePlay можно быстро и удобно построить рекомендательную систему, а также как сравнить существующие решения с бейзлайнами. Отличительными особенностями библиотеки являются удобный интерфейс и возможность масштабирования за счет встраивания pyspark внутрь фреймворка. Кроме этого, покажем несколько примеров использования.

Мы обсудим этапы создания рекомендательных систем, какие варианты выбора подходов могут быть на каждом этапе. Также поговорим о том, что даже всем известные метрики могут считаться по-разному.