Геолокация по Wi-Fi/GSM в больших городах на базе ML для 30 миллионов пользователей
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Геолокация при помощи триангуляции по сотовым вышкам в прошлом! Крупные города содержат миллионы Wi-Fi-точек. Современные статистические методы позволяют рассчитывать честные двумерные карты сил сигналов, а современные инженерные приёмы — строить сотни миллионов таких карт и использовать для позиционирования десятков тысяч пользователей в секунду. Наш подход позволил улучшить точность геолокации по Wi-Fi/GSM более чем в 2 раза там, где GPS неточен или недоступен.
В докладе расскажем, как симбиоз data science и инженерных решений позволил построить экономную по аппаратным ресурсам систему силами небольшой команды для 30+ М пользователей c нагрузочной ёмкостью 10K+ RPS.
ML-инженер в 2GIS. Преподает машинное обучение в CSC и НГУ.
2GIS
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение