Свой "Claude Cowork" внутри контура компании - как мы прикрутили OpenCode к Gitlab и получили универсального внутрикорпоративного агента для самых разных задач.

Публичные ИИ-ассистенты (вроде Claude в роли цифрового коллеги) удобны и эффективны, но для бизнеса они часто неприемлемы: конфиденциальные данные уходят вовне, отсутствует единая ролевая модель доступа, а прогнозировать и контролировать затраты на API практически невозможно. В российских реалиях добавляется критический риск: зарубежный сервис могут в любой момент ограничить, заблокировать или отключить без предупреждения.

Мы спроектировали и внедрили собственную on-premise альтернативу: OpenCode в качестве среды выполнения (runtime) и GitLab как слой хранения, версионирования и синхронизации. Агент работает полностью внутри закрытого контура компании и никак не зависит от доступности внешнего SaaS.

В докладе разберем:

Персональные и общие данные: как разграничить права доступа и настроить бесшовную синхронизацию контекста через Git. Оптимизацию ресурсов: сколько изолированных сред выполнения (sandbox) реально поднять на одном сервере и в каких сценариях действительно оправдан запуск тяжелого Chromium в Docker. FinOps и онбординг: как контролировать расходы (по пользователям, группам и моделям) и обучать сотрудников эффективной работе с агентом без «слива» бюджета на старте. Аналитику баз знаний (RAG): как отслеживать утилизацию документов и выявлять «мертвый груз». Стратегический выбор: стоит ли инвестировать в разработку собственного агента ради технологической независимости и безопасности.