Поиск 360: как готовить поиск к агентской нагрузке на примере почты и календаря
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Когда поиском пользуется человек, профиль запросов относительно предсказуем. Агент способен за одну пользовательскую задачу сделать серию вариативных вызовов API, поэтому дорогой retrieval может превратиться в риск каскадной деградации. Я расскажу, как мы готовим поиск в 360 на примере поиска по почте и календаря к такой модели нагрузки; Я подробно разберу как на примере календарных данных которые создают неприятную развилку: повторяющиеся встречи нужно представить в поисковом индексе, а одно событие может быть связано со множеством пользователей. Мы сознательно переносим тяжёлую работу в поставку и индексацию и заранее готовим поисковое представление событий, чтобы путь запроса оставался коротким и предсказуемым. Разберём trade-off между стоимостью индексации и сложностью чтения, цену быстрого retrieval и границы применимости такого подхода, а также как это влияет на надежность всей системы в условиях современных агентов.
Руководитель Поиска в Яндекс 360. Моя команда развивает персональные поисковую платформу для сервисов Яндекс 360 и B2B Тех, включая Почту, Календарь, Диск, Мессенджер, Вики, Облако. Поиск это один из самых высоконагруженных сервисов и больших сервисов в Яндекс 360
Видео
Другие доклады секции
AI в SDLC