От документа к действию: создаём инженерный гайдлайн, который понимает AI-агент
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Целевая аудитория
Доклад предназначен для технических руководителей, техлидов, архитекторов, руководителей платформенных и DevEx-команд, а также инженеров, которые внедряют AI-ассистентов в процессы разработки.
Особенно полезен тем, кто:
- развивает инженерные практики и оценивает зрелость команд;
- внедряет Claude Code, Codex, Cursor, Cline и другие AI-инструменты;
- отвечает за стандартизацию разработки в большой компании;
- сталкивается с ростом нагрузки на code review и увеличением объёма AI-сгенерированных изменений;
- ищет способ превратить корпоративную документацию в рабочий контекст для людей и AI-агентов.
Тезисы
Тезисы воркшопа
- Участники разберутся, почему AI агенту недостаточно просто дать доступ к корпоративной документации и чем инженерный гайдлайн отличается от обычной инструкции.
- Каждая команда выберет конкретное инженерное правило или повторяющееся замечание из code review и сформулирует его так, чтобы оно было понятно и разработчику, и AI агенту.
- Участники выполнят одну и ту же инженерную задачу дважды. Сначала без дополнительного контекста, затем с подключенным гайдлайном.
- Команды научатся описывать область применения правила, ограничения, причины выбора подхода, хорошие и плохие примеры, исключения и критерии проверки результата.
- Участники проведут перекрестное ревью гайдлайнов и проверят, можно ли однозначно понять и применить написанное правило.
- Готовые гайдлайны будут загружены в Developer Book и подключены к AI инструментам через MCP.
- Команды сравнят результаты до и после подключения контекста и определят, какие части гайдлайна действительно повлияли на поведение AI.
- Участники познакомятся с системой оценки качества гайдлайнов и поймут, как находить неоднозначности, пропущенные ограничения и непроверяемые требования.
- По итогам воркшопа каждый участник получит готовый шаблон гайдлайна, методику его проверки и артефакт, который можно адаптировать для своей команды.
- Главный результат воркшопа состоит в том, что инженерное правило перестает быть пассивной документацией и становится рабочим контекстом для разработчика и AI агента.
Продвигает лучшие практики в разработке и эксплуатации, делится разными мыслями и идеями с сообществом в виде артефактов.
В Райфе начинал с инженера техподдержки ServiceDesk.
После в банке работал как Engineer -> Leading Engineer.
Пять лет Senior Community Lead DevOps.
Owner/TechLead команды DevOps Enabling Team.
Два года руководитель отдела по развитию практик в разработке и эксплуатации.
Член программного комитета DevOpsConf.
Активный контрибьютор в индустрии, автор проекта по развитию инженеров — «The-Way-of-DevOps».
Создатель проекта «DevOps-Origins».
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
