От документа к действию: создаём инженерный гайдлайн, который понимает AI-агент
Подробнее о докладе
Другие доклады
- 26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агентуВолков Денис, Разумовский Дмитрий
- Как работать за десятерых, но получать один окладМаксим Шаланкин
Спикеры
Продвигает лучшие практики в разработке и эксплуатации, делится разными мыслями и идеями с сообществом в виде артефактов. В Райфе начинал с инженера техподдержки ServiceDesk. После в банке работал как Engineer -> Leading Engineer. Пять лет Senior Community Lead DevOps. Owner/TechLead команды DevOps Enabling Team. Два года руководитель отдела по развитию практик в разработке и эксплуатации. Член программного комитета DevOpsConf. Активный контрибьютор в индустрии, автор проекта по развитию инженеров — «The-Way-of-DevOps». Создатель проекта «DevOps-Origins».
Отзыв программного комитета
Всё написано в документации, а AI-агент снова делает по-своему? На мастер-классе возьмём замечание из code review, превратим его в инженерный гайдлайн и дадим агенту одну задачу дважды: без гайдлайна и с ним. Проверим на результате, какие инструкции действительно работают.
Кому полезно
Целевая аудитория Доклад предназначен для технических руководителей, техлидов, архитекторов, руководителей платформенных и DevEx-команд, а также инженеров, которые внедряют AI-ассистентов в процессы разработки. Особенно полезен тем, кто: - развивает инженерные практики и оценивает зрелость команд; - внедряет Claude Code, Codex, Cursor, Cline и другие AI-инструменты; - отвечает за стандартизацию разработки в большой компании; - сталкивается с ростом нагрузки на code review и увеличением объёма AI-сгенерированных изменений; - ищет способ превратить корпоративную документацию в рабочий контекст для людей и AI-агентов.
О чём доклад
Тезисы воркшопа
- Участники разберутся, почему AI-агенту недостаточно просто дать доступ к корпоративной документации и чем инженерный гайдлайн отличается от обычной инструкции.
- Каждая команда выберет конкретное инженерное правило или повторяющееся замечание из code review и сформулирует его так, чтобы оно было понятно и разработчику, и AI-агенту.
- Участники выполнят одну и ту же инженерную задачу дважды. Сначала без дополнительного контекста, затем с подключенным гайдлайном.
- Команды научатся описывать область применения правила, ограничения, причины выбора подхода, хорошие и плохие примеры, исключения и критерии проверки результата.
- Участники проведут перекрестное ревью гайдлайнов и проверят, можно ли однозначно понять и применить написанное правило.
- Готовые гайдлайны будут загружены в Developer Book и подключены к AI-инструментам через MCP.
- Команды сравнят результаты до и после подключения контекста и определят, какие части гайдлайна действительно повлияли на поведение AI.
- Участники познакомятся с системой оценки качества гайдлайнов и поймут, как находить неоднозначности, пропущенные ограничения и непроверяемые требования.
- По итогам воркшопа каждый участник получит готовый шаблон гайдлайна, методику его проверки и артефакт, который можно адаптировать для своей команды.
- Главный результат воркшопа состоит в том, что инженерное правило перестает быть пассивной документацией и становится рабочим контекстом для разработчика и AI-агента.