Автоматический учёный: как ИИ меняет науку

Резерв

Разработка библиотек, включая open source библиотеки
ML
Расширение кругозора

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Сотрудники R&D-подразделений, разработчики наукоёмкого ПО, специалисты в AI/ML

Тезисы

Современные исследования сталкиваются с многими вызовами: низкая воспроизводимость результатов, рутинные задачи и растущая сложность междисциплинарных проектов. В этом докладе мы покажем, как ИИ-ассистенты становятся ключевыми союзниками ученых, трансформируя научный процесс.
В этом докладе мы расскажем, как ИИ-ассистенты (как уже хорошо себя зарекомендовавшие, так и новые нишевые - на примере инструментов OSA и ChemCoScientist, созданных ИТМО) помогают решать эти проблемы:
- Использование ИИ для получение качественно новых результатов
- Автоматизация рутины: как ИИ берет на себя обработку данных, проверку гипотез и оформление результатов, освобождая время для творческой работы
- Open Source: как ИИ-инструменты помогают улучшать открытый научный код


Мы поделимся кейсами из экосистемы AI4Science Университета ИТМО, где такие инструменты уже сократили время на создание поддержку научных проектов, а также обсудим, как внедрить ИИ-помощников в различные сценарии.

Исследователь в области AI/ML, руководитель научной группы в NSS Lab Института ИИ ИТМО. Руководитель разработки ряда открытых библиотек и фреймворков. Энтузиаст открытого кода, возглавляю сообщество ITMO OpenSource.

Видео