Уже сегодня ИИ-ассистенты становятся незаменимым инструментом для ученых, работающих в различных областях. В этом докладе я расскажу, как лежащие в их основе мультиагентные системы на основе больших языковых моделей позволяют решать сложные комплексные задачи, а также разберу актуальные практики их разработки и адаптации под конкретные предметные области (в том числе и за рамками научных приложений), полезные фреймворки и паттерны. В качестве примеров будут использованы несколько мультиагентных open-source решений, созданных в Университете ИТМО: OSA (инструмент для улучшения оформления репозиториев с кодом) и CoScientist (ассистент химика и материаловеда).