MongoDB как единственное хранилище. Использование, проблемы, боль и последствия

Резерв

MongoDB

Хранилища

Облака

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Использовать инструменты, в которых у нас наибольшая экспертиза - весьма эффективная стратегия. Но в какой момент наступит та самая грань, после чего инструмент всё же стоит сменить? MongoDB для очередей/timeseries и подобие транзакционности - послушаем такой опыт на примере облака.

Целевая аудитория

Инженеры, отвечающие за архитектуру, хранение данных и эксплуатацию высоконагруженных сервисов, — те, кому важно понимать реальные trade-off’ы инфраструктурных решений.

Тезисы

Расскажу, как MongoDB работает в реальной продакшен-среде: как хранилище, кэш, брокер сообщений, time-series и распределённая база данных. Покажу, где она действительно справляется и позволяет упростить стек, а где на практике пришлось перейти на специализированные решения — Redis, Kafka, VictoriaMetrics. Поделюсь архитектурными компромиссами, эксплуатационными нюансами и выводами, которые помогают трезво выбирать инструменты.

Игорь Анохин

K2 Cloud

Руководитель направления платформенной разработки в K2 Cloud