AI-агенты для рынка недвижимости: от чатбота до мультиагентной системы

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Создание AI-агентов — это не только про RAG и цепочки, но и про безопасность, правильный выбор моделей и преодоление скрытых ограничений. Спикер покажет, как построить платформу для агентов и когда опенсорс оказывается лучше проприетарных решений.

Целевая аудитория

Разработчики и техлиды, ML/AI-инженеры, технические продакты, руководители команд

Тезисы

В начале года мы решали нетривиальную задачу по созданию первого агента-консультанта по вопросам недвижимости и ипотеки. В докладе я поделюсь нашим опытом запуска агентов на примерах. Расскажу
- как сделали агента-консультанта, используя готовые подсистемы чатбот и гибридный поиск, покажу его схему работы и компоненты;
- как работает агент по работе со страховыми полисами и какие компоненты нужны для работы такого пайплайна;
- с какими ограничениями и сложностями столкнулись в процессе разработки агентов и какие технологии и языковые модели используем используем под капотом, RAG и база знаний;
Разберу из чего состоит платформа для разработки агентов, на чем основывается агентность и когда стоит брать опенсорс.
Предложу критерии выбора инструментов и оптимального подхода (no-code/code-first) для создания агентов под задачу.
Расскажу про инструменты безопасности: подводные камни по работе и использованию, что, когда и как применять. Покажу архитектуру мультиагентной системы с использованием инструментов безопасности.

Алина Баймашева

Домклик

Сейчас Алина руководит направлением разработки генеративного AI в компании Домклик. Под её руководством разработаны и внедрены AI-решения для различных продуктов компании, включая текстовых и голосовых AI-ассистентов, системы речевой аналитики, оценку недвижимости, антифрод-системы, рекомендательные сервисы и компьютерное зрение. Помимо этого, Алина обладает обширным опытом разработки в таких сферах, как бухгалтерия и кадры, медиа, реклама, недвижимость и крипто-финтех.