Тёмная сторона открытых нейросетей

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад от руководителя центра безопасности о том, как злоумышленники могут атаковать большие языковые модели, "отравив" данные. Кирилл продемонстрирует уязвимость в действии и расскажет о работающих мерах противодействия, которые использует его команда.

Целевая аудитория

эксперты в области безопасности ИИ

Тезисы

Тёмная сторона открытых нейросетей: риски, уязвимости и злоупотребления

Кирилл Одиноков

СберТех

12 лет в ИБ, прошел путь от аналитика SOC/CERT до руководителя центра контроля безопасности стороннего ПО, занимаюсь моделированием.

Видео

Другие доклады секции

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Создание ML планировщика движения для робота доставщика

Быков Дмитрий

"Автономный транспорт"

Переход от LLM-моделей GigaChat до технологической платформы GigaPlatform

Федор Минькин

Сбер

Как перевести разметку на генеративные модели, не уронив качество и стабильность

Дарья Шатько

Яндекс Крауд

Как RAG ускоряет поддержку RUTUBE: от гибридного поиска до мониторинга галлюцинаций

Виктор Леньшин

RUTUBE

Разработка AI-агентов: с нуля до мультиагентной системы антифрода

Дмитрий Антипов

Сбер / АБТ

Агентный подход к матчингу товаров с помощью LLM

Виталий Кулиев

Wildberries & Russ

Больше не значит медленнее: Практики инференса больших LLM

Антон Чигин

Сбер

Воркшоп: «Разработка ИИ-агентов с использованием MCP-серверов»

Антон Морев

Wormsoft

Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации

Вячеслав Кудряшов

Сбер

Как устроены данные GigaChat: петабайты текстов и триллионы токенов.

Валерий Березовский

Сбер

vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями

Кирилл Нетреба

Авито

Как LLM-мультиагенты меняют науку (и не только)

Николай Никитин

ИТМО

Безопасное взаимодействие с GenAI. Проблемы и кейсы с применением шлюза безопасности AI Platform V SOWA

Всеслав Соленик

СберТех

Заселение без фронт-деска или как построить бесконтактный сервис в сети отелей на основе RAG.

Кирилл Кухарев

Raft

AI-агенты для рынка недвижимости: от чатбота до мультиагентной системы

Алина Баймашева

Домклик

Строительные блоки LLM‑агентов: планировщик, память, RAG и рабочие цепочки

Алексей Барган

Компания «Тантор Лабс»

AI-ответы в Яндекс Поиске: как увеличить счастье пользователей и сэкономить GPU

Алексей Яндутов

Яндекс