Мнение Программного комитета о докладе
Почти полная автоматизация фронт-деска отеля от бронирования до решения вопросов проживания при помощи LLM. Практический опыт. Решение в проде.
Заселение без фронт-деска, или Как построить бесконтактный сервис в сети отелей на основе RAG
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
* Архитекторы и разработчики, интересующиеся автоматизацией сервисов на базе LLM и RAG;
* руководители IT-отделов, рассматривающие переход к бесконтактному цифровому обслуживанию;
* профессионалы сервисной отрасли, стремящиеся оптимизировать клиентский опыт с помощью AI.
Тезисы
В современном гостиничном бизнесе периоды высокой загрузки, особенно в праздники и выходные, создают огромную нагрузку на персонал. Рутинные задачи вроде бронирования, консультаций и управления дополнительными услугами отнимают много времени, снижая общий уровень качества сервиса.
В докладе будет представлен практический опыт создания масштабируемой RAG-системы с LLM для автоматизации обслуживания гостей. На примере стека Langchain, FastAPI, Langgraph, Redis, GPT-4o, RabbitMQ и Qdrant подробно разберем архитектуру отказоустойчивого цифрового ассистента для отелей, который:
* оформляет и отменяет бронирования, информирует о наличии номеров и изменениях статуса;
* консультирует по всем вопросам на основе базы знаний отеля;
* предлагает и подключает дополнительные услуги;
* генерирует ссылки на оплату и проверяет их статус;
Особое внимание будет уделено архитектурным решениям, проблемам и вызовам внедрения, а также интеграции с экосистемой отеля.
6 лет в IT. Прошел путь от создания простейшего перцептрона до реализации высоконагруженных сервисов на основе больших языковых моделей.
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
