Мнение Программного комитета о докладе
На практике будет разобрано несколько примеров, от простого к сложному, как использовать MCP в реальных задачах.
Воркшоп: «Разработка ИИ-агентов с использованием MCP-серверов»
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Доклад будет интересен backend-разработчикам любого уровня и/или ИИ-энтузиастам
Тезисы
Мы в компании активно внедряем LLM-агентов в свою работу и продукты, которые разрабатываем для наших клиентов. Имеем уже коммерческий опыт в создании виртуальных помощников на базе ИИ разных провайдеров — он облачных гигантов (OpenAI, Anthorpic, Сбер) до локальных моделей, запущенных на домашней видеокарте RTX 3060.
В докладе раскрою следующие темы:
* Что такое вообще MCP-сервера и как с ними работать;
* Какие есть MCP-клиенты и как их использовать;
* Способы реализации агентов: CLI, Telegram-бот, Голосовой ассистент;
* Какие модели и какие провайдеры лучше подходят под какие задачи;
* Реальные примеры решения задач нашей команды разработки;
* Какие ресурсы нужны для запуска модели здесь и сейчас небольшой команде разработчиков;
В докладе расскажу все, что нужно знать для разработки своих ИИ-агентов — как лично для себя, так и для бизнеса.
Никакого вайб-кодинга и "ИИ заменит программистов". Я сторонник мысли, что работы нам только прибавится благодаря подобным возможностям, предоставляемыми ИИ.
Занимается коммерческой разработкой с 2008 года. Начинал с разработки торговых роботов на FORTS, постепенно переместился в WEB в 2011 году и находится в этой сфере до сих пор. Сопровождает людей в мир IT, преподает NodeJS и консультирует IT-проекты.
Основал компанию Wormsoft, которая занимается outsource-разработкой технических продуктов.
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
