Жизнь после Greenplum: выбор Open Source решения для аналитики
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Доклад рассматривает роль Greenplum в текущей аналитической платформе и ожиданиях, которые питали с выходом Greenplum 7. Но все изменилось после закрытия проекта как open source решения.
Обсуждаются ключевые критерии выбора новых решений, таких как масштабируемость и совместимость. Посмотрим на альтернатиы, с акцентом на концепцию Data Lake House (DLH). Разберем преимущества технологий для реализации DLH: Iceberg, Trino и S3 и, что делает их привлекательными для современных проектов.
В заключение перейдем к практике, разберем успешный кейс и проблемы, с которыми столкнулись при переходе с GP на DLH.
Руководитель практики инженерии данных в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). Отвечаю за рост дата-инженеров в компании, запускаю RnD-проекты, внедряю lakehouse.
"Лемана ПРО (Леруа Мерлен)"
Видео
Другие доклады секции
BigData и инфраструктура машинного обучения (data engineering)