В современном мире больших данных и больших вычислительных нагрузок оптимизация Spark-приложений играет решающую роль в обеспечении эффективной работы систем. В данном докладе мы рассмотрим ключевые аспекты, позволяющие улучшить производительность Spark-приложений — от базовых методов до более сложных техник, которые вы сможете воспроизвести самостоятельно.

В докладе будут освещены следующие темы:


- Эффективное использование специального скрипта, ручного и автоматического репартицирования для улучшения обработки данных.
- Настройка оконных функций и их влияние на производительность.
- Различные подходы к объединению данных и случаи, когда лучше обойтись без него.
- Важные настройки Spark, которые могут существенно повысить производительность приложений.

В заключение доклада будет показано, как запуск множества небольших Spark-приложений в одном может повысить эффективность обработки данных и значительно снизить необходимые ресурсы, как ОЗУ, так и ЦПУ. Мы также обсудим, зачем это нужно и как все шаги, описанные в докладе, способствовали нашей цели.