Как мы создали своё аппаратное решение для измерения габаритов и веса товара с помощью нейросетей и стереокамер

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)

Python
Бэкенд / другое
Менеджмент в эксплуатации
Аппаратное обеспечение
Проектирование информационных систем
Внедрение и поддержка
Тестирование новых продуктов
ML
Железо
Расширение кругозора

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Хотите узнать подходы к автоматическому измерению товаров по снимку с камер в промышленном объеме? Приходите послушать доклад, в котором узнаете нюансы обучения ML-моделей для точного измерения товаров от маленькой булавки до большой техники.

Целевая аудитория

Выступление будет интересно всем тем, кого интересуют аппаратные разработки с применением современных технологий AI, и как такие технологии улучшают работу складов компании OZON

Тезисы

Зачем бизнесу нужна автоматизация измерений габаритов и веса товаров? Как точные и быстрые измерения помогают сократить затраты и оптимизировать логистику.

В докладе я расскажу путь разработки нашего аппаратного решения для измерения весогабаритных характеристик товаров.
От выбора оборудования до проектирования архитектуры системы. С какими техническими вызовами мы столкнулись и как их преодолевали. Как нейронные сети помогают измерять объекты и повышать точность. А также поделюсь реальными результатами: данными из продакшена, выводами и итогами проекта.

Работаю в компании Ozon 4 года. Специализируюсь на применении технологий СV для автоматизации складов и сортировочных центров. Моя команда разработала линейку устройств для измерения весогабаритных характеристик товаров (ОВХ), которые помогают оптимизировать процессы обработки и сортировки заказов.

Видео

Другие доклады секции

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)