Как с помощью ИИ мы генерируем 130 тысяч шортсов в месяц

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)

ML

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Задача очень объёмная, тут и содержательное машинное обучение, и ускорение кодирования видео, и другие оптимизации. И на каждом шаге есть свои лайфхаки, которыми и поделится Александр.

Целевая аудитория

ML инженеры. Специалисты в области Computer Vision. Специалисты в области NLP

Тезисы

В последние годы вертикальные видео стали стандартом в мире цифрового контента, но как найти для них действительно увлекательные моменты? В этом докладе я поделюсь нашим опытом создания шортсов для ведущих онлайн-кинотеатров. Я расскажу почему для создания хорошего шортса нам необходимо использовать более десятка различных моделей. Мы рассмотрим наш пайплайн обработки данных. Вы также узнаете, как мы автоматически ранжируем шортсы по их интересности, а также ключевые нюансы вырезания вертикального видео. Наконец, обсудим, как мы успешно справляемся с вызовами, возникающими в условиях ограниченных вычислительных ресурсов

Александр Соколов

Оператор Газпром ИД

Занимается машинным обучением в ООО «Оператор Газпром ИД», специализируется на задачах CV, NLP, MLOps . Кандидат технических наук.

Видео

Другие доклады секции

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)