Мнение Программного комитета о докладе
Задача очень объемная: тут и содержательное машинное обучение, и ускорение кодирования видео, и другие оптимизации. И на каждом шаге есть свои лайфхаки, которыми и поделится Александр.
Как с помощью ИИ мы генерируем 130 тысяч шортсов в месяц
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
ML-инженеры. Специалисты в области Computer Vision. Специалисты в области NLP.
Тезисы
В последние годы вертикальные видео стали стандартом в мире цифрового контента, но как найти для них действительно увлекательные моменты?
В этом докладе я поделюсь нашим опытом автоматизированного создания шортсов. Я расскажу, почему для создания хорошего шортса нам необходимо использовать более десятка различных моделей. Рассмотрим наш пайплайн обработки данных. Вы также узнаете, как мы автоматически ранжируем шортсы по их интересности, а также ключевые нюансы вырезания вертикального видео. Наконец, обсудим, как мы успешно справляемся с вызовами, возникающими в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Занимается машинным обучением в компании ГИД Дата, специализируется на задачах CV, NLP, MLOps . Кандидат технических наук.
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
