В крупных логистических центрах потери, связанные с ошибками персонала, нарушениями регламента и кражами, исчисляются миллиардами рублей. Установка видеонаблюдения отчасти решает проблему, но чем больше камер, тем больше объем данных для хранения, больше нагрузка на сервера, больше операторов для непрерывного мониторинга видеопотока. И при этом сами логисты признают, что видят только малую часть всех инцидентов.
Обучив камеры в крупнейшем логистическом операторе, мы смогли на порядок повысить производительность сотрудников отдела мониторинга по детектированию динамических инцидентов на складе (например, бросание груза при погрузке/разгрузке).
В докладе я расскажу, как мы на своих ошибках поняли, как именно нужно обучать модель, чтобы результаты на тестовых данных несильно отличались от данных с продакшна. И как добиться того, чтобы результаты работы модели чаще свайпали вправо.