Универсальный индекс по документам на Elasticsearch: как мы индексируем миллиарды документов

Базы данных и системы хранения

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Что делать, если у вас инсталляция ElasticSearch на сотню нод и миллиарды записей, как шардировать данные, как делать индексы, какие есть хитрости и тонкости? Ответы на все эти вопросы в докладе от Диадока.

Целевая аудитория

Бэкенд-разработчики, интересующиеся сценариями фильтрации и поиска на больших объемах данных.

Тезисы

В докладе поговорим про Elasticsearch — как работает, как масштабируется, и почему его встроенных возможностей недостаточно для закрытия всех сценариев поиска и фильтрации.

Расскажу, как мы пришли к необходимости создания одного универсального индекса для закрытия наших сценариев, про инженерные решения, которые позволили значительно ускорить запросы, и про то, на какие компромиссы пришлось ради этого пойти.

Ведущий инженер-программист в ядре Диадока. Кроме основной работы преподает, собеседует и наставничает стажеров.

Видео

Другие доклады секции

Базы данных и системы хранения