Универсальный индекс по документам на Elasticsearch: как мы индексируем миллиарды документов

Базы данных и системы хранения

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Что делать, если у вас инсталляция ElasticSearch на сотню нод и миллиарды записей, как шардировать данные, как делать индексы, какие есть хитрости и тонкости? Ответы на все эти вопросы в докладе от Диадока.

Целевая аудитория

Бэкенд-разработчики, интересующиеся сценариями фильтрации и поиска на больших объёмах данных

Тезисы

В докладе поговорим про Elasticsearch – как работает, как масштабируется, и почему его встроенных возможностей недостаточно для закрытия всех сценариев поиска и фильтрации.
Расскажу, как мы пришли к необходимости создания одного универсального индекса для закрытия наших сценариев, про инженерные решения, которые позволили значительно ускорить запросы и то, на какие компромиссы пришлось ради этого пойти.

Ведущий инженер-программист в ядре Диадока. Кроме основной работы преподаю в Школе промышленной разработки Контура, собеседую и наставничаю стажёров

Видео

Другие доклады секции

Базы данных и системы хранения