Универсальный индекс по документам на Elasticsearch: как мы индексируем миллиарды документов
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Бэкенд-разработчики, интересующиеся сценариями фильтрации и поиска на больших объёмах данных
Тезисы
В докладе поговорим про Elasticsearch – как работает, как масштабируется, и почему его встроенных возможностей недостаточно для закрытия всех сценариев поиска и фильтрации.
Расскажу, как мы пришли к необходимости создания одного универсального индекса для закрытия наших сценариев, про инженерные решения, которые позволили значительно ускорить запросы и то, на какие компромиссы пришлось ради этого пойти.
Ведущий инженер-программист в ядре Диадока. Кроме основной работы преподаю в Школе промышленной разработке Контура, собеседую и наставничаю стажёров
Контур
Более 30 лет мы разрабатываем решения для бизнеса, инвестируем в образование, инфраструктуру и IT-сообщество. Наши продукты помогают тратить меньше времени на рутину, а общение с госорганами и поставщиками делают проще и прозрачнее.
Видео
Другие доклады секции
Базы данных и системы хранения
