В докладе мы подробно рассмотрим, как YDB преодолела путь от простого и наивного векторного поиска к созданию продвинутого индекса. Вы узнаете о ключевых этапах развития, вызовах и решениях, которые позволили нам создать систему, способную эффективно обрабатывать миллиарды векторов и масштабироваться на тысячи узлов.

Мы обсудим:

* как векторный поиск улучшает ответы больших языковых моделей;
* принципы работы векторного поиска и его применение в YDB;
* основные проблемы и сложности при разработке векторного индекса;
* особенности и преимущества глобального синхронного индекса;
* стратегии масштабирования и оптимизации производительности;

Этот доклад будет полезен всем, кто интересуется современными подходами к организации векторного поиска в больших данных.