YDB: как мы разрабатывали векторный поиск

Базы данных и системы хранения

Machine Learning
YDB

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Разработчики, лиды разработки, технические менеджеры. Все, кто решал, решает или интересуется задачами машинного обучения и построения больших распределенных баз данных.

Тезисы

Рассматривается путь YDB к векторному поиску: от точного наивного поиска к глобальному синхронному индексу, способному масштабироваться на тысячи узлов и хранить миллиарды векторов.

Руководитель группы, кандидат технических наук, доцент.

Yandex Infrastructure

Команда Yandex Infrastructure создает системы, сервисы и инструменты для разработчиков Яндекса. Их решения направлены на то, чтобы любой проект Яндекса получал готовую инфраструктуру на всех этапах производства: у них есть собственная система контроля версий для хранения исходного кода, системы распределённой сборки и непрерывной интеграции для C++, Java, Python и Go, способные обрабатывать сотни сборок в минуту, система ревью кода, распределённая система выполнения задач, системы развертывания и мониторинга приложений. Они также разрабатывают продукты для поддержки процессов разработки, планирования ресурсов и много других систем и инструментов.

Видео