Как работает шардирование PG в процессинге Яндекс Такси

Базы данных и системы хранения

Миграции данных
PostgreSQL
Распределенные системы

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Архитекторы и разработчики высоконагруженных отказоустойчивых бэкендов, в которых критично время отклика и бесшовная масштабируемость.

Тезисы

Опыт кастомного подхода к шардированию PostgreSQL в ядре процессинга заказов Яндекс Такси. Как справляемся с нагрузками и строгими требования к доступности и latency. Как организация данных помогла реализовать простой и надежный механизм решардирования.

Игорь Березняк

Техплатформа Екома и Райдтеха Яндекса

Занимается разработкой больше 15 лет — когда-то давно делал десктоп-приложения, сейчас в основном занимается бэкендами. Из интересных проектов: разрабатывал систему видео-конференц-связи «from scratch»; пару лет участвовал в разработке СУБД (Raijin DB). В Яндексе разрабатывал бэкенд Такси примерно с 2017 года, поучаствовал в проекте интеграции с Uber’ом, написал API Gateway и ядро процессинга для цикла заказов. Сейчас руководит Группой процессинга, которая развивает эти продукты в рамках Техплатформы.

Видео

Другие доклады секции

Базы данных и системы хранения