Эволюция главной страницы Иви, вертикализация видео и персонализация

Оффтоп

Python
Machine Learning
Оптимизация
Метрики

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Время смотрения, разнообразие, возвращаемость — все это увеличили ребята из Иви. Как они это сделали, как внедрили вертикализацию видео, фичу с цепляющими моментами из фильмов, бесконечную прокрутку и улучшили персонализацию — все это будет в докладе!

Целевая аудитория

Backend-разработчики. ML. Computer Vision. Технические менеджеры. Продукт.

Тезисы

Раскроем внутреннюю кухню разработки высоконагруженных компонентов одного из крупнейших стриминговых сервисов России.

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ.
🚀 Путь трансформации: история превращения статичной главной страницы в динамическую ленту с персонализацией и сложной бизнес-логикой. Реальные архитектурные решения и причины их принятия.
📹 Технологии вертикального видео: как Иви создал собственный сервис коротких видео и интегрировал его во все уголки приложения.
⚙️ Полный редизайн бэкенда: почему потребовалось переписать серверную часть для новой системы рекомендаций и как это было реализовано без простоев сервиса.
🧠 Гибридный подход к контенту: объединение рекомендаций холодного и горячего старта, бизнес-правил и редакторского кураторства в единую высокопроизводительную систему.
⚡ Оптимизация под нагрузкой: реальные цифры изменения времени ответа посредством разных методов оптимизации бэкенда при непрерывно растущем RPS.

ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИЙТИ:
* реальный опыт от практиков, а не теоретические рассуждения;
* технические детали работы с высокими нагрузками и опыт оптимизации стримингового сервиса;
* возможность узнать о подходах к построению рекомендательных систем, работающих в режиме реального времени;
* живое общение с экспертом, который готов ответить на ваши вопросы.

Разработчик на Python/Go. Поработал в СберТехе, в биллинге Иви, а сейчас занимается бэкендом UX сервисов Иви.

Видео

Другие доклады секции

Оффтоп