Искусственный интеллект в разработке ПО: современные технологии и перспективы

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад от архитектора Гигакода, который покажет, как организована современная архитектура AI-систем. Обсудим текущие инструменты для решения AI-задач, структуру высоконагруженных систем и особенности работы с RAG.

Целевая аудитория

Технические руководители, разработчики.

Тезисы

Внедрение решений на базе искусственного интеллекта в производственные процессы позволяет значительно повысить показатели и быстрее достигать поставленных целей.

В ходе доклада обсудим современные технологии, использующиеся на рынке, разберем архитектуру и принцип работы подобных систем на примере продукта GigaCode, обсудим группы задач, которые решает ИИ, и метрики, повышающиеся благодаря его интеграции, а также затронем будущее и перспективы развития AI-решений в сфере разработки ПО.

Архитектор решений.

Сбер

Сбер — это современный стек технологий, драйвовые проекты и команда единомышленников. У них около 3 000 продуктовых команд и огромное профессиональное IT-сообщество. Работают над созданием удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах.

Видео

Другие доклады секции

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)