Наши рекомендации позволили компании отказаться от коробочного решения подрядчика и принесли дополнительных денег. Расскажу, как подходить к этой задаче, чтобы достигнуть положительного результата для всех типов клиентов и при этом без колоссальных затрат на инфраструктуру для ML.
Будет:
1. Почему мы решили отказаться от подрядчика?
2. С чего можно начинать? Смотрим, что у подрядчика под капотом.
3. Когда простые методы не работают?
4. Как отбирать модели, исходя из требований?
5. Как учесть изменчивость интересов пользователей?
6. Как извлечь пользу из плохой модели, совместив ее с хорошей?