Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем

Эффективная модерация изображений: Как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)

Machine Learning
ML

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Разработчики машинного обучения, Data Scientists и специалисты, интересующиеся, как на Авито проходят модерацию и остаются опубликованными объявления с некритичными нарушениями.

Тезисы

1) Влияние модерации на клиентский опыт: Как стандартные подходы к модерации, такие как блокировка, ухудшают пользовательский опыт и почему скрытие нарушений на изображении может стать отличной альтернативой.
2) Блюр как инструмент модерации: Эффективное применение блюра для маскировки нарушений на изображениях или как мы сократили количество ручных проверок изображений в 10 раз.
3) Восстановление изображений с помощью inpainting: Как создать систему, которая удаляет нарушения с фотографий, сохраняя их исходный вид или даже улучшая. Обсудим применение передовых методов, таких как LaMa, LDM и SAM, и как эти SOTA подходы в inpainting и сегментации могут быть использованы для повышения эффективности модерации.
4) Результаты внедрения и оценка рисков: Реальные примеры успеха и неудач, анализ возможных рисков.

Senior DS инженер в команде автомодерации Авито, отвечаю за сложные проекты, такие как автомодерация видео и автоматическое исправление нарушений
Ex-Yandex, проводил ML чемпионаты, внедрял CV на склад и NLP в телефоны

Авито

Авито — российский интернет-сервис для размещения объявлений о товарах, недвижимости, вакансиях и резюме на рынке труда, а также услугах, занимающий первое место в мире среди сайтов объявлений.

Видео