Эффективная модерация изображений: Как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
1) Влияние модерации на клиентский опыт: Как стандартные подходы к модерации, такие как блокировка, ухудшают пользовательский опыт и почему скрытие нарушений на изображении может стать отличной альтернативой.
2) Блюр как инструмент модерации: Эффективное применение блюра для маскировки нарушений на изображениях или как мы сократили количество ручных проверок изображений в 10 раз.
3) Восстановление изображений с помощью inpainting: Как создать систему, которая удаляет нарушения с фотографий, сохраняя их исходный вид или даже улучшая. Обсудим применение передовых методов, таких как LaMa, LDM и SAM, и как эти SOTA подходы в inpainting и сегментации могут быть использованы для повышения эффективности модерации.
4) Результаты внедрения и оценка рисков: Реальные примеры успеха и неудач, анализ возможных рисков.
Senior DS инженер в команде автомодерации Авито, отвечаю за сложные проекты, такие как автомодерация видео и автоматическое исправление нарушений
Ex-Yandex, проводил ML чемпионаты, внедрял CV на склад и NLP в телефоны
Авито
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)