Мнение Программного комитета о докладе
Практический кейс использования llama для мэтчинга товаров. Команда не стала заливать проблему деньгами и пришла к довольно эффективному решению, которое вы, если нужно, сможете повторить у себя.
Современные подходы к матчингу товаров с использованием LLM. Llama 3, OpenAI.
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
ML разработчики, которым интересно применение последних LLM(gpt-4o, Llama 3, InternVL2) для решения продуктовых задач.
Тезисы
Матчинг товаров(являются ли два товара одинаковыми) очень важен для бизнеса Wildberries и других маркетплейсов. Современные LLM(large language model) органично дополняют классические алгоритмы машинного обучения. Рассмотрим конкретные примеры использования LLM для извлечения атрибутов товаров и их дальнейшего матчинга.
Data science tech lead.
Wildberries
Wildberries — онлайн-платформа с 20-летней историей, где представлен широкий ассортимент продукции российских и международных брендов. География присутствия площадки охватывает 7 стран. Ежедневно покупателям отправляется свыше 15 млн товаров, а сеть пунктов выдачи заказов превышает 46 000 точек.
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
