Компьютерное зрение становится важным инструментом в медицинских системах поддержки принятия решений за счет возможности автоматизировать анализ большого объема данных, повышать точность диагностики и сокращать время постановки диагнозов. Однако специфичность сферы осложняет разработку решений и делает порог входа для ИИ-команд очень высоким.
На своем опыте расскажем, как с нуля попасть в отрасль медицинского ИИ, разработать точную нейронную сеть по распознаванию рака почек, если до этого этим не занимались, и какие особенности стоит при этом учитывать.