Тезисы

Тезисы:

Последнее десятилетие было ознаменовано двумя, на первый взгляд, противоположными трендами: падением стоимости серверов и замедлением влияния закона Мура на развитие компьютерной техники. С другой стороны, в течение всего этого времени нарастала необходимость в оперативной обработке больших объемов данных. Развитие пошло в сторону использования множества узлов и параллелизации обработки - технологий, ранее применявшихся только в high-end системах.

На этой волне получили распространение технологии In-Memory Data Grids, главной идеей которых является загрузка всего активного объема данных в память распределенной системы с целью быстрого доступа и обработки. Изначально построенные для работы в распределенном режиме, такие системы легко поддаются горизонтальному масштабированию и позволяют обеспечить высокую отказоустойчивость.

В то время как на рынке уже насчитывается более десятка продуктов для построения In-Memory Data Grids (Oracle Coherence, IBM WebSphere Extreme Scale, Gigaspaces, GemStone, HazelCast, Voldermar и др.). принципы построения таких систем являются достаточно общими и не зависят от производителя платформы. Целью доклада является поделиться опытом, накопленным в построении систем на базе IMDG и осветить возможности использования таких систем в web 2.0 сайтах, системах биллинга, высокопроизводительной обработке транзакций и других нагруженных системах.

Целевая аудитория:

Разработчики, архитекторы, бизнес.

Где применимо:

• Нагруженные сайты (социальные сети, путешествия и др);
• Финансы;
• Безопасность;
• Онлайн игры;
• Обработка транзакций;
• Биллинг;
• Поиск;
• Оценка риска;
• Телеком.

О докладчике:

Алексей Харламов, руководитель группы разработки, Questora